
SISTEMAS EXPERTOS
Desde el punto de vista de la especificidad del conocimiento, los sistemas basados en conocimiento ocupan un lugar intermedio entre los sistemas originales de IA débil, en los que el conocimiento utilizado es de caracter general, y los Sistemas Expertos (SE) que operan en un dominio muy restringido, utilizando conocimiento altamente especializado.
A la luz de esta cadena de desarrollo, un sistema experto puede ser definido como un sistema basado en conocimiento que emula la competencia de un experto, dentro de un campo de aplicación bien delimitado. También puede ser definido como un conjunto de programas de computadora cuyo comportamiento es similar al que tendría un experto humano
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema computacional actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, esto es:
-Habilidad para adquirir conocimiento.
-Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.
-Solidez en el dominio de su conocimiento.
-Capacidad para resolver problemas.
Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un SE, puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un SE sea capaz de explicar su proceso de razonamiento o dar razón del por qué solicita tal o cual información o dato.
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